Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung
Computer Vision - oder eingedeutscht das computergestützte, maschinelle Sehen - ist ein interdisziplinäres Gebiet an dem Schnittpunkt von Informatik, Data Science, Machine Learning und Ingenieurwisenschaften. Es geht dabei im Wesentlichen um die Verarbeitung und Analyse von Bildern und Videos. Mit unserem Gast Ritvik Marwaha diskutieren wir, wie diese Technologie auch im Bereich des American Football Anwendung finden könnte.
Wer Beispiele dafür sehen möchte, wie Computer realistische Fotos erstellen können, die jedoch nur Personen zeigen, die gar nicht existieren, sollte https://thispersondoesnotexist.com/ besuchen.
Eine ebenso interessante Online-Anwendung ist Pose-Detection-Model.
Auf dieser Seite könnt ihr mit einer Kamera (zum Beispiel direkt auf dem Handy) bei euch selbst automatisch erzeugte Keypoints sehen.
Im folgenden Video können diese Keypoints in einem Ausschnitt des ELF-Finale aus der Season 2021:
Wohlgemerkt, dass hier nur ein Vanilla-Modell genommen wurde, welches zuvor noch nie ein Footballspiel gesehen hat.
Schließlich diskutieren wir in der Folge über eine Bewegungsanalyse von Usain Bolt, die ihr als Video unter Pose-Detection-Model ansehen könnt.
Spieltagssimulationen
Week 6 - Auswertung der Spieltagssimulation
Es folgen die Auswertungen von bis zu Week 6:
| Week | Simulator | Vegas Line |
|---|---|---|
| 1 | 44% (7/16) | 44% (7/16) |
| 2 | 69% (11/16) | 69% (11/16) |
| 3 | 50% (8/16) | 56% (9/16) |
| 4 | 50% (8/16) | 69% (11/16) |
| 5 | 69% (11/16) | 75% (12/16) |
| 6 | 43% (6/14) | 71% (10/14) |
| Gesamt | 49.3% | 64.0% |
Week 7 - Spieltagssimulation
Hier sind nun die Prognosen für kommende Woche. Denkt daran, dass sich dieser Simulator noch im Arbeitsstadium befindet und ggf. Prognosen macht, die absolut für die Tonne sind!
